Miten lasketaan liikkuvat keskiarvot Excelissä. Excel Data Analysis for Dummies, 2nd Edition. Data Analysis - komento tarjoaa työkalun Excelin liikuteltavissa ja eksponentiaalisesti tasoitettuihin keskiarvoihin. Oletetaan havainnollistamiseksi, että olet kerännyt päivittäisen lämpötilatiedon, jonka haluat laske kolmen päivän liukuva keskiarvo kolmen viimeisen päivän keskiarvon osana joitain yksinkertaisia sääennusteita Voit laskea liukuvia keskiarvoja tähän tietojoukkoon seuraavien vaiheiden avulla. Laske liikkuva keskiarvo napsauttamalla ensiksi Data-välilehteä Data Analysis-komento painiketta. Kun Excel näyttää Data Analysis - valintaikkunan, valitse luettelosta Moving Average ja napsauta sitten OK. Excel näyttää Moving Average - valintaikkunan. Valitse tiedot, joita haluat käyttää liukuvan keskiarvon laskemiseen. Napsauta Tuloa Siirrettävä keskiarvo - valintaikkunan alue tekstikenttään Sitten tunnistetaan syöttöalue joko kirjoittamalla laskentataulukko-osoite tai valitsemalla laskentataulukko. Hiirellä. alueen referenssin tulisi käyttää absoluuttisia soluosoitteita. Absoluuttinen soluosoite edeltää sarakkeen kirjainta ja rivinumeroa merkkien kanssa, kuten kohdassa A 1 A. 10. Jos syöttöalueesi ensimmäinen solu sisältää tekstin etiketin tunnistamaan tai kuvaamaan tietoja, valitse Tarrat Ensimmäinen rivi - valintaruutu. Kirjoita Interval-tekstiruutuun Exceliin, kuinka monta arvoa sisällytetään liikkuvan keskiarvon laskentaan. Voit laskea liikkuvan keskiarvon käyttämällä mitä tahansa arvoa. Oletusarvoisesti Excel käyttää viimeisimpiä kolmea arvoa laskemaan liikkuvat keskiarvo Määritä, että jotain muuta arvoa käytetään liikuttavan keskiarvon laskemiseen, kirjoita tämä arvo välivaiheen tekstiruutuun. Kirjoita Excel, johon sijoitetaan liukuvat keskiarvot. Käytä tuotevalikoiman tekstiruutua tunnistamaan laskentataulukko, johon haluat sijoittaa liikkuvan keskiarvon tiedot Esimerkki laskentataulukossa liikkuva keskiarvo on sijoitettu laskentataulukkoon B2 B10. Valinnainen Määritä, haluatko kaavion. Jos haluat kaavion, joka piirtää liikkuvaa keskimääräistä tietoa, valitse Kaavion tulos - valintaruutu. Valinnainen Ilmoittakaa, haluatko laskennan vakiovirheinformaatiota. Jos haluat laskea standardivirheitä tietoja varten, valitse Vakiovirheet - valintaruutu Excel sijoittaa vakiovirhearvot liikkuvien keskiarvojen vieressä Vakiovirheinformaatio siirtyy C2 C10: een. Kun olet valmis Määritä, mihin liikkuvaan keskimääräiseen tietoon haluat laskea ja missä haluat sijoittaa sen, napsauta OK. Excel laskee liikkuvaa keskimääräistä tietoa. Nuori Jos Excelissä ei ole tarpeeksi tietoa laskea liikkuva keskiarvo vakiovirheelle, se asettaa virheilmoituksen soluun Näet useita soluja, jotka näyttävät tämän virheilmoituksen arvona. Kuinka laskea painotetut liikkuvat keskiarvot Excelissä käyttäen Exponential Smoothing. Excel Data Analysis for Dummies, 2nd Edition. Exponential Smoothing - työkalu Excelissä laskee liukuvan keskiarvon. Eksponentiaaliset tasoituspainot liukuviin keskiarvoihin sisältyvät arvot siten, että uusilla arvoilla on suurempi vaikutus keskiarvoon e laskemalla ja vanhoilla arvoilla on pienempi vaikutus Tämä painotus toteutetaan tasoitusvakion avulla. Osoittamalla, kuinka eksponenttien tasauslaite toimii, oletetaan, että tarkastelet uudelleen keskimääräistä päivittäistä lämpötilatietoa. Jos haluat laskea painotettuja liikkuvia keskiarvoja käyttämällä eksponentiaalisia tasoituksia, ota seuraavia vaiheita. Laskettaessa eksponentiaalisesti tasoitettua liikkuvaa keskiarvoa, napsauta ensin Data-välilehteä S-analyysi - komento. Kun Excel näyttää Data Analysis - valintaikkunan, valitse listasta Exponential Smoothing ja napsauta OK. Excel näyttää Exponential Smoothing valintaikkunassa. Valitse tiedot. Voit tunnistaa ne tiedot, joille haluat laskea eksponentiaalisesti tasoitettua liikkuvaa keskiarvoa, napsauttamalla syöttöalueen tekstikenttään. Sitten tunnistetaan syöttöalue joko kirjoittamalla laskentataulukon alue tai valitsemalla laskentataulukko. Jos syöttöalueesi sisältää tekstitiedoston tunnistamaan tai kuvaamaan tietoja, valitse Tunnisteet-valintaruutu. Anna sileä Anna tasausvakioarvon vaimennuskertoimen tekstikenttään Excel Help - tiedosto kertoo, että käytät tasoitusvakaa välillä 0 2 ja 0 3 Oletettavasti kuitenkin jos käytät tätä työkalua, sinulla on omat ideasi siitä, mitä oikea tasoitusvakio Jos huomaat tasausvakion, et ehkä käytä tätä työkalua. Käännä Excel, jossa sijoitetaan eksponentiaalisesti tasoitettu liikkuvan keskiarvon data. Käytä Output Range - tekstiruutua tunnistamaan laskentataulukko, johon haluat sijoittaa liikkuvan keskitason tiedot Esimerkiksi taulukon esimerkissä sijoitat liikkuvan keskiarvon tiedot laskentataulukkoon B2 B10. Valinnainen Kaavio eksponentiaalisesti tasoitetusta tiedosta. Jos haluat karttaa eksponentiaalisesti tasoitettua dataa, valitse Kaavion tulos - valintaruutu. Valinnainen Ilmoittakaa, että haluat laskea vakiovirheinformaatiot. Vakiovirheiden laskemiseksi valitse Vakio virheet - valintaruutu Excel sijoittaa vakiovirhearvot eksponentiaalisesti tasoitettujen liukuvien keskiarvojen vieressä. Kun olet lopettanut määrittämään, mitä liikkuvaa keskimääräistä tietoa haluat laskea ja missä haluat se laittaa, klikkaa OK. Excel laskee liikkuvaa keskimääräistä tietoa. Käytännössä liikkuva keskiarvo antaa hyvän arvion aikasarjan keskiarvosta, jos keskiarvo on vakio tai muuttuu hitaasti. Jos vakion keskiarvo on suurin m antaa parhaan estimaatin taustalla olevasta keskiarvosta Pitempi havaintojakso keskittää muuttujan vaikutukset keskenään. Pienemmän m: n antamisen tarkoituksena on antaa ennuste vastaamaan muutoksen taustalla olevaan prosessiin. Havainnollistamiseksi ehdotamme tietojoukkoa joka sisältää muutoksia aikasarjan taustalla olevaan keskiarvoon Kuviossa on esitetty havainnollistamiseen käytetty aikasarja yhdessä keskiarvon d kanssa emand, josta sarja on luotu Keskimäärä alkaa vakiona 10: ssä Lähtöhetkellä 21 kasvaa yhdellä yksiköllä kussakin ajanjaksossa, kunnes se saavuttaa 20: n arvon 30 hetkellä. Sitten se muuttuu vakiona. Data simuloi lisäämällä keskimääräinen satunnaismelu normaalijakaumasta nolla keskiarvolla ja keskihajonnalla 3 Simulointitulokset pyöristetään lähimpään kokonaislukuun. Taulukko esittää esimerkille käytetyt simuloituja havaintoja. Kun käytämme taulukkoa, meidän on muistettava, että mikä tahansa aika, vain aikaisemmat tiedot ovat tiedossa. Mallin parametrin arviot kolmen eri m: n arvolle esitetään yhdessä kuvassa olevan aikasarjojen keskiarvon kanssa. Kuvassa näkyy keskimääräisen keskiarvon liukuva keskiarvo joka kerta eikä ennuste Ennusteet siirtävät liukuvan keskiarvon käyrät oikealle kausille. Päätelmä ilmenee välittömästi luvusta. Kaikista kolmesta arvioista liukuva keskiarvo on jäljessä lineaarisesta kehityksestä , kun viive kasvaa m: llä. Viive on mallin ja aikamääritelmän välinen etäisyys. Viiveen vuoksi liikkuva keskiarvo aliarvioi havainnot keskimääräisen kasvavan. Estimaattorin esijännitys on eroa tiettynä ajankohtana. mallin keskiarvossa ja keskiarvon, joka ennustaa liikkuvan keskiarvon avulla. Välityssuhde, kun keskiarvo kasvaa, on negatiivinen. Vähemmän keskitasoa, esijännitys on positiivinen. Aikaviive ja arvioon esittämä bias ovat m suurempi m: n arvo, suuremman viiveen ja bias-arvon suuruus. Jatkuvasti kasvava sarja, jossa trendi a keskiarvon estimaattorin viive ja bias on annettu seuraavissa yhtälöissä. Esimerkkikäyrät eivät vastaa näitä yhtälöitä, koska Esimerkkimalli ei ole jatkuvasti kasvamassa, vaan se alkaa vakiona, muuttaa trendiä ja muuttuu taas jatkuvasti. Myös melu vaikuttaa myös esimerkkikäyräihin. eriodit tulevaisuuteen edustaa siirtämällä käyrät oikealle. Viive ja esijännitys lisääntyvät suhteellisesti Alla olevat yhtälöt viittaavat ennustejaksojen myöhästymiseen ja ennakointiin tulevaisuuteen suhteessa malliparametreihin. Nämä kaavat taas ovat aikasarjassa jatkuva lineaarinen trendi. Tätä tulosta ei pidä hämmästyä. Liikkuva keskiarvon estimaattori perustuu oletusarvoiseen vakioarvoon, ja esimerkissä on lineaarinen kehitys keskimäärin tutkimuksen jakson aikana. Koska reaaliaikasarjat harvoin tarkalleen noudattaa minkä tahansa mallin oletuksia, meidän pitäisi olla valmis tällaisiin tuloksiin. Voimme myös päätellä, että melun vaihtelulla on suurin vaikutus pienemmille m. Arvio on huomattavasti haihtumaton liiallisen keskiarvon ollessa 5 liikkuva keskiarvo 20 Meillä on ristiriitaiset toiveet kasvattaa m vähentää melun aiheuttaman vaihtelun vaikutusta ja pienentää m ennusteen reagoimiseksi m ean. Virhe on todellisen datan ja ennustetun arvon välinen ero. Jos aikasarja on todella vakioarvo, virheen odotettu arvo on nolla ja virheen varianssi muodostuu termistä, joka on funktio ja toinen termi, joka on melun varianssi. Ensimmäinen termi on keskiarvon varianssi, joka on arvioitu otoksella m havaintoja, olettaen, että tiedot tulevat väestöstä, jolla on vakio keskiarvo. Tämä termi minimoidaan tekemällä m mahdollisimman suuresta A Suuri m tekee ennusteesta vastaamatta muutokseen perustana olevista aikasarjoista Jos haluat ennustuksen reagoida muutoksiin, haluamme m mahdollisimman pieneksi 1, mutta tämä lisää virhevirheen. Käytännön ennuste vaatii välivaiheen arvon. Forecasting Excelin kanssa. Ennuste lisäosa toteuttaa liikkuvien keskimääräisten kaavojen. Alla oleva esimerkki näyttää analyysin, jonka lisäys antaa sarakkeen B näytetiedoista. Ensimmäiset 10 havaintoa indeksoidaan -9 - 0. Verrattuna taulukkoon e, ajanjaksoja siirretään -10: llä. Ensimmäiset kymmenen havaintoa antavat arvioinnin käynnistysarvot ja niitä käytetään laskettaessa liukuvaa keskiarvoa ajanjaksolle. MA 10-sarakkeessa C esitetään lasketut liukuva keskiarvot Liikkuva keskiarvo m on solussa C3 Etusivun 1 sarake D näyttää ennustuksen yhdeksi jaksoksi tulevaisuuteen. Ennuste-aikaväli on solussa D3 Kun ennustevälit muuttuvat suuremmiksi, Fore-sarakkeen numerot siirretään alaspäin. Err 1-sarake E osoittaa havainnon ja ennusteen välinen ero Esimerkiksi ajankohtana 1 oleva havainto on 6 Oletusarvo liikkuvasta keskiarvosta hetkellä 0 on 11 1 Virhe on -5 1 Keskipoikkeama ja keskiarvon keskihajonta MAD lasketaan solut E6 ja E7 vastaavasti.
No comments:
Post a Comment